过去一年，AI大模子带火了HBM（高带宽内存），也让存储财产一跃成为“风口”。目前，全球存储市场已达千亿美元规模，但当海外厂商的HBM产能订单排期已至2027年时，国内大大都存储厂商仍然困正在“价钱和”里。“仅中国市场的机械硬盘（HDD）年耗损量就接近600亿元，但焦点手艺的缺失取产能不脚，”华为公司高级副总裁、云CEO、数据存储产物线总裁周跃峰近日正在接管专访时，用“前有狼后有虎”描述当前国内存储行业的款式：前有国际巨头的手艺壁垒，后有内部价钱和合作的拖累。虽然挑和严峻，周跃峰仍然对中国存储财产的将来抱有决心。“中国已是数据大国，年数据发生量从800EB级别倍增成长。正在存储范畴，从底层介质、元器件到上层软件取操做系统，已根基实现国产化。”他暗示，像5G一样，数据存储有但愿成为中国正在全球科技范畴的第二张手刺。周跃峰认为，AI成长带来了两方面机缘：一方面，全球AI数据根本设备投入持续加大，间接拉动存储需求；另一方面，数据计谋价值凸显，国度数据局的成立正鞭策数据持久保留成为计谋需求。然而正在环节焦点手艺范畴，挑和也仍然严峻。“大师若是看一下中国IT的整个财产链，独一没有实现国产化的存储器件就是机械硬盘HDD，”周跃峰对记者暗示，全球仅有三家公司可以或许出产，均不正在中国，但中国每年的HDD耗损量增加率却居高不下。“这一焦点手艺的缺失，使我们的财产正在全球供应链中处于被动地位。我认为存储介质该当加速多元化、从材料、制制设备和工艺等方面进行冲破。”除了存储器件的短板，正在存储设备层面，虽然华为已跻身全球第一梯队，取戴尔、东芝等国际巨头同台竞技，但国内存储行业全体仍逗留正在中低端市场所作。“当前不少国内存储设备厂商仍聚焦保守赛道，以价钱为焦点合作点，”周跃峰暗示，“这种内卷模式意义无限，企业应跳出价钱合作，集中冲破手艺立异。”本年11月，华为公司副总裁、数据存储产物线总裁周跃峰颁发题为《智能始于数据，共送AI时代数据存储财产新机缘》的从题。分享了其对存储财产成长标的目的的思虑。智能始于数据。AI时代下，数据从记实载体加快改变为消息取学问，间接赋用于AI锻炼取推理，鞭策人类文明不竭前进。因而，存储立异正在AI时代变得愈加主要。起首，极致机能。AI多样化的工做流负载，对存储机能提出了更高要求。好比，存储需供给更大带宽、超高IOPS和微秒级时延机能，确保数据至GPU的传输通顺无阻，并高效支持多轮对话取长文本推理等使命，提拔锻炼取推理效率。因而，将来存储需引入新量纲和新尺度。第二，高可扩展。存储架构需步入纵向取横向扩展兼顾的新阶段。EB级的横向扩展能力可帮帮互联网等行业高效存储海量营业数据，而以DPU（Data Processing Unit，数据处置单元）为焦点的纵向扩展，则能帮力更多企业冲破当地存储容量鸿沟，实现“近存计较”。第三，数据编织。数据价值的，始于对海量数据的汇聚取全局管理，应加速实现数据全局可视、可管、可用。华为Omni-Dataverse（同一数据空间）已帮帮全球客户实现跨物理地区全局可视、多模态数据融合检索取全生命周期数据优化。数据韧性。建立存储内生平安，存储平安防护已成为IT系统中守护客户数据平安的最初一道防地，也将成为将来数据存储的必备能力，无法满够数据韧性要求的存储系统将难以顺应AI成长。第五，新语义。跟着数据存储从“存数据”向“存学问、存回忆”演进，数据存储形态将进化为AI数据平台（AI Data Platform），承担起更多取AI慎密相关的功能，包罗供给丰硕的新型办事语义取数据接口，支撑推理加快、学问库生成取检索，从而提拔AI推理体验取Agent智能化程度。第六，可持续成长。AI成长驱动数据资产需要长久留存，冷数据逐步“升温”，亟需新型温存储介质取系统，实现经济、高效存储。HDD机械硬盘做为当前温数据的支流存储介质，是存储范畴独一尚未实现国产化冲破的环节一环。财产界应联袂霸占新型温存储焦点手艺，加强我国正在全球市场波动中的自动权。